データビジュアライゼーションサービスのプラットフォームには、多くの感情認識エフェクトが用意されているので、データビジュアライゼーションがデータ情報をデータチャートでグラフィカルなインターフェースで表現することだけだと思ってしまうのはもったいないです。 例えば、以下のようなデータビジュアライゼーションの効果は、ピンチの時に意外な効果を発揮します。

1.ゆらぎの効果

地形データの可視化データチャートでよく使われるもので、コンピュータのマウスが通過したり滞留したりすると、その地域の重要な情報や統計分析データチャートを全自動で表示するものです。 この効果を応用することで、レポートのdata visualizationのレポートを読むことなく、すぐに対応するデータ情報にアクセスすることができます。

2.リンク効果

リンク効果は、複数のデータチャートを同時に同じ指標値の周辺で綿密に分析しなければならない場合によく使われます。 複数のデータチャートを連動させて同じ指標値を分析すると、指標値のデータ情報を立体的に素早く理解することができ、指標値への習熟度が高まります。

3.ショートテーブルのストレッチ効果

この効果は、携帯電話のデータを視覚化したレポートによく使われます。 結局のところ、モバイルのディスプレイには限界があり、ショートフォームのデータ情報がカラフルになりすぎると、スケーリング効果によって安定してしまうのです。 通常はテーブルを格納し、必要に応じて解体した部分を開いてデータ情報を読み取ることができます。

4.写真(アイコン)効果

写真やアイコンを追加することで、例えば製品情報をまとめた表に製品の小さな写真を追加するなど、これまで抽象的だったデータ情報をどんどん視覚化していくことができます。

このようなデータビジュアライゼーションは、見た目はあまり印象的ではありませんが、通常、コンピュータのマウスを動かしたりクリックしたりするのと同じように、レポートの情報量を増やし、効率的に適用することができます。 この効果を日々のデータビジュアライゼーション分析にもっと応用できれば、統計分析レポートをより面白くするだけでなく、データビジュアライゼーション分析をより効率的で視覚的なものにすることができます。

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